兩條路線 同一支團隊
直接使用我們運營的產品，或委託 AR Phoenix 為你的業務從頭工程。
現成可用的 AI 產品。
定價透明・快速上線
為你的業務量身工程的 AI 系統。
固定範疇的服務・整合至你的系統・上線後我們持續負責
AI 搜尋能見度 (GEO)
成為答案，而非搜尋結果。當買家在 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI 上搜尋相關類別時，AR Phoenix 幫助你的公司獲得引用。
了解更多 →香港大多數 AI 項目都卡在概念與實踐之間。AR Phoenix 正是為了填補這個缺口——建構真正在生產環境運作的 AI 系統，服務以系統正常運作衡量成效的營運者。
——We Aries Group Limited · Founders
三個階段，從對話到投入運作。
每個項目從一次 20 分鐘的對話開始，再進入結構化的診斷、建設與運營三階段。每個階段都有明確的可交付物。
診斷
梳理工作流程。
AR Phoenix 梳理你現有的工作流程，找出 AI 真正能發揮作用的環節——並標記那些不應使用 AI 的部分。
建設
整合並工程化。
適合之處採用我們的產品，有獨特需求之處進行定製開發。每週示範、固定範疇、清晰的驗收標準。
運營
長期參與。
投入運作後我們持續參與。系統運行，你量度成效，AR Phoenix 持續優化——以系統正常運作衡量。
你可能想知道的--
「AI 業務整合」具體而言涵蓋哪些工作？
「AI 業務整合」指將 AI 系統嵌入你現有的業務流程及系統架構之內，而非在外部另行採用一個獨立的 AI 工具。AR Phoenix 為客戶建構的實例包括：從 CRM 數據自動生成銷售報告的 AI 智能體；將客戶服務紀錄整理為管理層簡報的自動化流程；以及讓非技術同事以日常語言查詢內部數據庫的工具介面。
AR Phoenix 會自行訓練基礎模型嗎？
AR Phoenix 不自行訓練基礎模型。AR Phoenix 的專業在於整合與調配現有的基礎模型。對於絕大多數業務問題，訓練模型並非正確方案；真正的價值在於將現有模型與恰當的業務上下文、工具及安全機制妥善整合。
AR Phoenix 整合哪些 AI 供應商的服務？
AR Phoenix 整合 OpenAI (ChatGPT)、Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Azure OpenAI、AWS Bedrock，以及自行部署的開源模型。AR Phoenix 按具體應用場景選擇最合適的方案，而非以供應商偏好主導。因應不同地區，採用不同的語言模型（LLM），以配合當地法規。
AR Phoenix 如何處理數據私隱及內部系統的安全問題？
AR Phoenix 以你的數據分類政策為出發點。敏感數據一律採用自行部署或 VPC 隔離的模型方案；非敏感工作流程則選用訂有明確無訓練數據協議的 API 供應商。AR Phoenix 嚴格隔離各客戶數據，從不跨服務混用。
典型的服務時間線是怎樣的？
AR Phoenix 的標準服務流程為 2 週診斷、6 至 12 週建構，其後轉為持續的運營顧問服務。範圍較小的工作流程可在 4 週內完成全部工作；涉及多個系統的大型整合項目通常需要 4 至 6 個月。
系統建構完成後，AR Phoenix 能否持續維護？
可以——AR Phoenix 在系統投入運作後持續參與，我們亦鼓勵客戶採用此安排。AI 系統在運作過程中會出現偏移：模型供應商持續更新、業務數據不斷演變、實際生產環境中亦會出現新的邊緣情況。AR Phoenix 的運營顧問服務，正是確保系統在投入運作後持續符合原訂績效指標的方式。
AR Phoenix 如何決定採用現有產品還是進行定製開發？
AR Phoenix 提供兩種選擇。若你的需求與我們的產品相符——Kora 適用於客戶服務、MetaCloud City 適用於虛擬商業、CorporateHub 適用於中小企運營管理——我們以此為基礎進行客製化，既可縮短投入運作時間，亦便於日後維護。若需求具有你業務的獨特性，AR Phoenix 進行全面定製開發。
AI 系統投入運作後出現問題，如何處理？
AR Phoenix 的運營顧問服務涵蓋系統投入運作後的全面跟進——包括監控、維護及持續優化。若系統出現異常，我們負責排查及修復。你購買的不是一個項目成果，而是一個持續運作、持續改善的系統。
為中小企引入人工智能，大概需要多少投資？這是否只有大企業才負擔得起？
人工智能整合並非大企業的專利；香港中小企同樣負擔得起。AR Phoenix 為中小企提供模組化方案，企業可按實際需要由單一功能入手，逐步擴展，無需一次過承擔龐大費用。一般而言，一個針對特定業務流程的自動化方案，所需投資遠低於增聘一名全職員工的年度成本，且成效持續累積。AR Phoenix 在初步諮詢階段會提供清晰的預算估算，確保每一分投資均有明確的業務目標對應。
引入人工智能會取代我的員工嗎？
人工智能取代的是重複性任務，並非員工本身。AR Phoenix 的方案目標是讓你的員工從重複性、低增值的工序中解放出來，專注於需要判斷力、創意及人際關係的高價值工作。例如，客服團隊可將常見查詢交由 AI 處理，從而騰出時間應對複雜個案及維繫客戶關係。AR Phoenix 在設計每個方案時，均以「人機協作」為核心原則，確保技術為團隊賦能，而非取而代之。
人工智能能夠準確處理粵語及繁體中文嗎？這對香港企業來說是否一大障礙？
可以。現時主流的大型語言模型已具備相當成熟的繁體中文能力，而粵語的理解與生成亦在持續改善之中。語言適配是 AR Phoenix 為香港企業客製方案時的核心考量之一。AR Phoenix 會根據客戶的實際使用場景，選擇最適合的模型組合，並進行針對性的調校與測試，確保系統能夠自然流暢地以繁體中文與粵語用戶互動。
人工智能適用於我的行業嗎？我從事的是零售／餐飲／地產／物流／專業服務。
適用。人工智能在香港常見的中小企行業中均有切實可行的應用場景。零售及餐飲業可透過 AI 提升客戶服務回應速度及個人化推薦；地產及物流業可利用 AI 優化文件處理、查詢跟進及排程協調；專業服務業則可將 AI 應用於知識整理、合規文件草擬及客戶溝通自動化。AR Phoenix 不採用「一刀切」的產品思維，而是從你的業務流程出發，識別真正能產生成果的應用切入點。
我們有興趣了解人工智能，但不知道從何入手，第一步應該怎麼做？
最有效的起步方式，是與 AR Phoenix 預約一次無壓力的 20 分鐘初步諮詢。在這次對話中，我們會了解你的業務現況、日常流程中最耗時或最容易出錯的環節，以及你希望達成的業務目標。根據這些資訊，AR Phoenix 會提出具體的應用建議及優先次序，讓你有清晰的方向，而非泛泛的技術介紹。你毋需事先具備任何人工智能知識，我們的職責正是將複雜的技術轉化為你能夠作出決策的業務語言。
如何判斷人工智能方案是否真正發揮效用？應該追蹤哪些指標？
AR Phoenix 在方案設計階段便與業務目標掛鉤，定義清晰的關鍵績效指標，而非事後補救。常見的衡量維度包括：處理時間縮短幅度、人工介入次數減少比率、客戶查詢回應速度、人工成本節省，以及錯誤率改善。AR Phoenix 提供定期的成效報告，以數據呈現方案的實際貢獻，並據此持續優化。
如果人工智能給出錯誤答案或犯錯，怎麼辦？你們如何處理這類風險？
AR Phoenix 將風險管理視為方案設計的必要環節，而非事後考量。我們採用多層防護機制：在高風險決策場景中設置人工審批節點、為 AI 回應設定信心門檻、建立異常偵測及回退機制，並對 AI 的輸出進行持續監測。系統投入運作後，AR Phoenix 亦會根據實際數據定期調校模型表現。AR Phoenix 的目標是讓 AI 在有護欄的環境下穩定運行，並確保你的團隊在任何時候都能介入及覆核。
我們公司的內部數據雜亂無章，是否需要先整理好數據才能開始引入 AI？
不需要——毋須等到數據完全整理好才開始。AR Phoenix 在方案設計階段已將數據處理納入考量：我們會評估你現有數據的可用程度，識別關鍵的整合與清理工作，並納入項目流程之中。對於部分業務場景，AI 本身亦能協助整理及分類非結構化數據。AR Phoenix 建議由具體業務目標倒推所需的數據範圍，而非追求一次性的全面數據治理工程，這樣能讓你更快見到實際成效。